Kutatócsoportok

Csomók és felületek négy-sokaságokban.

Az Analitikus számelmélet és reprezentációelmélet kutatócsoport a magasabb dimenziós csoportokon élő automorf formák vizsgálatával foglalkozik.

Az aszimptotikus csoportelmélet a véges és végtelen csoportok kombinatorikus jellegű invariánsainak vizsgálatával foglalkozik.

A DYNASNET projekt célja a hálózati tudomány és a gráfelmélet vezető szakértőinek bevonása a dinamikus hálózatok elméletének felépítéséhez.

Klinikai kutatócsoportokkal együttműködve elemzünk klinikai adatokat gépi tanulásos, adatbányászati és AI módszerekkel.

Effective Random Methods in Discrete Mathematics

From Geometry to Combinatorics and Back: Escaping the Curse of Dimensionality 

Hogyan terjednek a járványok - mi a matematika szerepe ennek kutatásában?

A Markov-lánc Monte-Carlo (MLMC) módszerek alapvető fontosságúak az összetett rendszerek viselkedésének szimulálására és nélkülözhetetlenné váltak pl. a számítógépes fizika, a biológia és a pénzügy bizonyos területein.

A csoport Markov láncok keverési tulajdonságait elemzi, a folyamatok perturbációjával a keverés javítási lehetőségeit kutatja, valamint alkalmazott inspirációból konszenzus algoritmusok analízisét és finomitását végzi.

A projekt célja a hazánkban jelenleg csak szűk körben gyakorolt felfedeztető matematikaoktatás széleskörű implementációjának segítése, a létező gyakorlat fejlesztése, adaptálása a modern kor kihívásaihoz.

Kutatócsoportunk az optimális transzport távolságokkal ellátott klasszikus és kvantum állapotterek geometriájával, valamint kvantum optimális transzport problémákkal foglalkozik.

A csoport a pénzügyi piacok matematikai kérdéseivel foglalkozik: optimális befektetésekkel illetve gépi tanulási algoritmusok konvergencia-analízisével.