A mesterséges intelligencia matematikai alapjai

2021. szeptember 17. Zárókonferencia és sajtótéjékoztató előadásainak video felvétele

Letölthető Meghívó

Letölthető Sajtótájékoztató

A konzorcium tagjai

• Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet (konzorciumvezető),
• Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet,
• Eötvös Loránd Tudományegyetem,
• Pázmány Péter Katolikus Egyetem,
• Szegedi Tudományegyetem

A projekt célja

A mesterséges intelligencia (AI) évtizedek óta az informatikai kutatás nagy ígérete, és az ezzel kapcsolatos kutatások átformálták a gondolkodásunkat az ember-gép kapcsolatról. Ennek ellenére a mesterséges intelligencia sokáig beteljesedetlen ígéret maradt, többnyire alacsonyabb szintű funkciókkal. Ez azonban az utóbbi évtizedben megváltozott, és jelentős áttörések születtek.

A gépi tanulás egy matematikai módszercsalád, amely napjainkban forradalmasítja a mesterséges intelligencia kutatásokat, és olyan alkalmazások alapjául szolgál, mint a beszédfelismerés, gépi fordítás, számítógépes látás, egészségügyi támogató rendszerek vagy autonóm járművek és robotok. Az iparban óriási erőfeszítéseket tesznek ezen technológiák fejlesztésére és alkalmazására, ugyanakkor a terület elméleti alapjai fájóan kidolgozatlanok.

Nagyon sok gépi tanulásban alkalmazott technika ad hoc próbálkozások és heurisztikákra épülő gondolatmenetek eredménye, erős elméleti alapok nélkül. A magyar matematika oktatás és kutatás magas színvonala rendkívüli lehetőséget teremt, hogy felzárkóztassa az országot a jelenleg zajló mesterséges intelligencia forradalom élvonalához.

Pályázatunk célja kettős. Egyrészt hidat szándékozunk építeni a matematikai elmélet és a gépi tanulás gyakorlata között. Célunk az előzetes eredményeink alapján kibontakozó mély összefüggéseket feltárni a nagy hálózatok elmélete - amely területhez a magyar tudomány rendkívül sokat hozzátett - és a mély tanulás alkalmazott területe között. Másrészt szeretnénk megalapozni hazánkban a gépi tanulással kapcsolatos kutatásokat, amely terület ma Magyarországon rendkívül alulreprezentált.

Mindezeket a célokat olyan mesterséges intelligencia tudásközpont    létrehozásával valósítjuk meg, amely összekapcsolja az elméleti kutatási eredmények létrehozását az azokra építkező implementációk megvalósításával, és így hatékonyan segíti új gyakorlati alkalmazások megvalósítását. Fontos feladata a központnak az ország bekapcsolása a téma nemzetközi kutatási hálózataiba a minél gyorsabb hazai felzárkózás érdekében, valamint intenzív interdiszciplináris kapcsolatrendszerrel inspirálja és segítse az iparban, hétköznapokban is használható eredmények megvalósítását.

Az alapkutatasok kiegészitéseként meg kívánunk valósítani egy olyan interdiszciplináris pilot projektet, amely közvetlenül demonstrálja az elméleti kutatásaink gyakorlati alkalmazhatóságát. A projekt elsődleges célja, kutató orvosokkal szoros együttműködésben a krónikus sebellátás hatékonyságának javitása, felhasználva a gépi látás eredményeit. Ma Magyarországon körülbelül 200 ezer ember szenved krónikus sebbel egy adott időpillanatban, ezért életminőségük javítása és a kezelési költségek csökkentése optimális terápiával jelentős társadalmi hasznossággal bíró eredmény lenne. Ezzel megteremtenénk az interdiszciplináris mesterséges intelligencia kutatás hagyományát is Magyarországon, amely a későbbiekben további számos újabb tudományos célkitűzést és várható eredményt jelenthet.

A támogatás összegének 100%-a a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alapból származik.