Az európai egészségügyi adattérről, a magyar egészségügyi adatvagyon felhasználásáról, a hazai ellátórendszer digitális átállásának
helyzetéről is szó esett a XXIII. Adatvezérelt egészségügy és kiberbiztonság konferencián. A Medicalonline cikke szerint a Központi Statisztikai Hivatal szakembere itt elmondta, hogy hosszú elemzések helyett kompakt, naprakész adatokat, a jövőt számszerűsíthető hibahatárral modellező statisztikákat várnak tőlük, ami az adatgyűjtési stratégiájuk átalakítását kívánja. Elhangzott továbbá, hogy a smart adatbázis kialakításában döntő szerepe van az egészségügyi ágazati adatvagyon EESZT-ből történő implementálásának, és ez jelenti majd a legnagyobb kihívást is a KSH számára.
A cikk hivatkozik a Rényi Matematikai Kutatóintézet igazgatóhelyettesének, Miklós Dezsőnek az előadására: „Még csak sporadikus adatokkal tudunk dolgozni, várjuk, hogy a szükséges jogszabályi változások hozzánk is elérjenek – mondta előadásában Miklós Dezső, a Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet igazgatóhelyettese arra a törvénymódosítási javaslatra célozva, amely lehetővé teszi, hogy a nemzetstratégiai jelentőségű orvostudományi kutatásokban részt vevő kutatók felhasználhatják az EESZT-ben tárolt adatokat. A matematikus és munkatársai dolgoznak azon a mesterséges intelligencia alapú megoldáson, amely képes kiolvasni és elemezni a pdf-dokumentumokban szereplő adatokat. Az Egészségbiztonság Nemzeti Laboratórium Adatvezérelt Egészség Divízió égisze alatt futó munka az EESZT-ben szereplő, de nem jól strukturált és nem tisztított adatok lehető legjobb felhasználhatóságát célozza, ezzel segítve a betegágy melletti döntéshozatalt. Miklós Dezső szerint minden készség rendelkezésre áll ahhoz, hogy a finomfejlesztéseket követően el tudják készíteni azokat a kórtörténeti összefoglalókat, amelyek nyomán az orvosok választ kaphatnak a kérdéseikre a beteg ellátása során."
- A Medicalonline teljes cikke itt olvasható
- A konferencia hozzájárulással nyilvánossá tett előadásai letölthetőek INNEN.
A Magyar Egészségügyi Menedzsment Társaság konferenciájáról megjelent cikkében az Index is idézi az előadást: „Miklós Dezső, a Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet igazgatóhelyettese elmondta, hogy intézetük olyan mesterségesintelligencia-alapú megoldáson dolgozik, amely képes kiolvasni és elemezni a nem strukturált, PDF-dokumentumokban tárolt egészségügyi adatokat. Jelenleg a laboratóriumi vizsgálatok esetében mintegy 20 különböző sztenderd létezik, és a képi adatok sem strukturáltak. Ezeket először le kell tisztázni, majd az egységesített adatokra lehet ráépíteni a mesterségesintelligencia-alapú elemzőrendszert – magyarázta a szakember. A kutatók megemlítették, hogy pilotprogramban a szoftver már sikeresnek mutatkozott a vastagbél- és prosztatadaganat kiértékelésében. A cél olyan rendszer létrehozása, amely segíti az orvosokat a betegágy melletti döntéshozatalban – tette hozzá. Mint kifejtette, most egyfajta hibrid ellátás jellemző, a digitális adatrögzítés mellett még mindig van papíralapú dokumentáció. Az orvosok részéről határozott igény mutatkozik arra, hogy ne kelljen számos különböző anamnézist áttekinteniük, hanem egy összefoglalót láthassanak a képernyőn, vagy például egy vércukorértéket folyamatában követhessenek – jegyezte meg Miklós Dezső."
- Az Index teljes cikke itt olvasható