Leírás
A Rényi Intézet Deep Learning szemináriumának következő előadása magyar nyelven, hibrid formában kerül megtartásra. Mindenkit szeretettel várunk a Rényi Intézet Tondós termében, de az előadás az alábbi linkre klikkelve Zoom-on is követhető lesz: https://bit.ly/dlsem
Absztrakt
Forráskódtranszformáció alatt a program forráskódján történő módosítást értjük. Ezeket a módosításokat annak érdekében hajtjuk végre, hogy a kód minőségén javítsunk, a program működésén változtassunk, vagy éppen egy fordítási/futási idejű hibát produkáló kódot helyesen működővé tegyünk. Az utóbbi években egyre nagyobb népszerűségnek örvend a mély tanuláson alapuló algoritmusok alkalmazása különféle szoftvertechnológiai feladatok megoldására. Számos publikációban olvashatunk mély tanuláson alapuló módszerről, mely a forráskódtranszformáció feladatát oldja meg. Célom a jelenlegi kutatási eredmények bemutatása kapcsolódó szakirodalom alapján. Előadásomban kitérek a saját kutatási területemre is, melyben Python kódok idiomatikussá tételével foglalkozom mély tanulás segítségével.