Description
A cikk és az előadás egy új keretrendszert kíván adni olyan játékok értelmezésére, ahol a szereplőknek mélyen bizonytalan paramétereket is figyelembe kell venniük döntéseikben. Mélyen bizonytalan paraméterek alatt olyan változókat értünk, melyeknek bár lehetséges értékei közismertek, de előfordulásukkal kapcsolatban egyik játékosnak sincs megalapozott előzetes tudása -- azaz objektív módon valószínűségi eloszlás sem rendelhető hozzá. Ilyen helyzetekben a javasolt keretrendszerben a játékosok nemcsak -- potenciálisan kevert -- stratégiákat alakítanak ki, hanem különböző emergens szubjektív prior eloszlásokat is rávetítenek a bizonytalan változókra. Egy új játékelméleti egyensúlyfogalomként bevezethető egy ún. "kiterjesztett egyensúly": melyben minden játékos maximalizálja a részben szubjektív hasznosságát, még olyan priorok mellett is, amelyek a lehető legnagyobb várható megbánást (regret) eredményezik.
Ez a keret- és fogalom rendszer szervesen kapcsolódik regret-alapú statisztikai döntéselméleti modellekhez, ami egy alternatíváját adhatja a statisztika, sőt a valószínűségszámítás megalapozásának -- illetve interpretálásának. Ezáltal a cikk tekinthető egy alapozó munkának, ami megkísérli a játékelmélet a statisztika és akár a valószínűségszámítás egyesítését.
https://arxiv.org/abs/2503.01889