Description
Az emberi öregedés lassítása illetve a potenciális megfiatalító kezelések forradalmasíthatják az orvostudományt.
Bár az utóbbi években ígéretes kezelések bukkantak fel modellállatokban és emberben, a nagy áttöréshez jobban
meg kellene értenünk öregedés molekuláris alapjait. A gépi tanulásnak (különösképpen a molekuláris öregedés
óráknak) nagy szerepe van mind az öregedési folyamat jobb megértésében mind a potenciális öregedés lassító és
megfiatalító kezelések validálásában.
Az előadásban néhány friss eredményt szeretnék bemutatni, amelyeket gépi tanulás alkalmazásával értem el
az öregedés- és megfiatalodás biológiában. Ilyen például egy megfiatalodási esemény feltárása embrionális korban
és az öregedés kezdeti időpontjának meghatározása (Kerepesi et al. 2021. Science Advances) illetve a demográfiailag
nem öregedő csupasz turkáló epigenetikai öregedésének kimutatása és elemzése (Kerepesi et al. 2022. Nature Communications).